本节定位:表格型材料是资料分析中较为友好的材料类型,数据集中、行列清晰,便于快速定位。但需要注意行列对齐和单位陷阱。

一、材料特点

  • 形式:数据以行列形式集中呈现
  • 信息源:表格标题、横纵标目是关键
  • 易错点:混淆行列、看错单位或时间

二、阅读要点

1. 标题抽取信息

表格标题通常包含两个关键信息:时间范围统计主题。比如“2020-2024年X市经济指标”一眼就能知道这是哪些年、关于什么的数据。

2. 搞清行列含义

分清行和列分别代表什么:

  • 列标题:常见的有年份、指标名称、数量/率等
  • 行标题:常见的有地区、类别、项目名称等

有些表格的行列中还有“总计”行或“其中”分项,要留意数据的层级关系。

3. 特别注意单位

单位陷阱是表格题的高频坑点。同一表格不同列可能单位不同(如“亿元”和“%”),计算前必须确认。

  • 常见陷阱:吨/万吨、元/万元/亿元、平方米/万平方米

三、常见陷阱

1. 行列混淆

数据量大时容易看错行或列,建议用笔或直尺对齐行列,避免视觉偏差。

2. 单位不统一

同一表格中不同列可能使用不同单位,如某列是"亿元",另一列是"万元"。

3. "合计""总计"行漏看

表格底部或顶部可能有"合计""总计"行,计数或比较时容易遗漏或重复计算。

4. 首年遗漏

统计"增长最多的年份"时,首年(基期)没有增长量数据,容易被遗漏或误选。

5. 时间不匹配

材料给的是1-7月数据,题目可能问全年数据,需要注意区分。

四、找数技巧

  1. 先看标题:明确图表主题和时间范围
  2. 分析结构:注意行列标题,找出数据分类规则
  3. 工具辅助:用笔或直尺对齐行列,避免视觉偏差
  4. 交叉定位:根据题目要求,确定行和列的交叉点

五、表格示例解读

示例表格:2021年某市各季度空气质量优良天数

季度 第1季度 第2季度 第3季度 第4季度
优良天数(天) 78 85 92 80

阅读要点

  • 标题:2021年、某市、空气质量优良天数
  • 横标目:季度(第1-4季度)
  • 纵标目:优良天数
  • 单位:天

六、实战演练

【例1】

根据下表回答问题:

表:2020—2023年某省粮食产量情况
(单位:万吨)

| 年份 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
| 粮食产量 | 3520 | 3680 | 3850 | 4010 |

问:2020—2023年间,该省粮食产量增长最多的是哪一年?
A. 2020年  B. 2021年  C. 2022年  D. 2023年
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解析

  1. 理解题意:问"增长最多",比较的是增长量
  2. 注意陷阱:2020年是首年(基期),没有增长量数据,不能选
  3. 计算各年增长量
    • 2021年增长量 = 3680 − 3520 = 160万吨
    • 2022年增长量 = 3850 − 3680 = 170万吨
    • 2023年增长量 = 4010 − 3850 = 160万吨
  4. 比较:170 > 160,故2022年增长量最大

答案:C

【例2】

根据下表回答问题:

表:2023年某市各区GDP及增速

| 地区 | GDP(亿元) | 增速(%) |
| A区 | 1250 | 6.5 |
| B区 | 980 | 7.2 |
| C区 | 1580 | 5.8 |
| D区 | 860 | 8.1 |
| 合计 | 4670 | 6.8 |

问:2023年该市GDP增速最高的是哪个区?
A. A区  B. B区  C. C区  D. D区
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解析

  1. 理解题意:问"增速最高",直接比较增速列的数值
  2. 定位数据
    • A区:6.5%
    • B区:7.2%
    • C区:5.8%
    • D区:8.1%
  3. 比较:8.1% > 7.2% > 6.5% > 5.8%
  4. D区增速最高

答案:D

【例3】

根据下表回答问题:

表:2023年某省各市货物运输量

| 城市 | 公路运输(万吨) | 铁路运输(亿吨) |
| 甲市 | 2850 | 1.2 |
| 乙市 | 3200 | 0.8 |
| 丙市 | 1980 | 1.5 |

问:2023年甲市货物运输总量为多少万吨?
A. 2850  B. 4050  C. 14850  D. 28500
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解析

  1. 注意单位陷阱:公路运输单位是"万吨",铁路运输单位是"亿吨"
  2. 单位换算:1亿吨 = 10000万吨,所以甲市铁路运输 = 1.2亿吨 = 12000万吨
  3. 计算总量:2850 + 12000 = 14850万吨

答案:C