本节定位:表格型材料是资料分析中较为友好的材料类型,数据集中、行列清晰,便于快速定位。但需要注意行列对齐和单位陷阱。
一、材料特点
- 形式:数据以行列形式集中呈现
- 信息源:表格标题、横纵标目是关键
- 易错点:混淆行列、看错单位或时间
二、阅读要点
1. 标题抽取信息
表格标题通常包含两个关键信息:时间范围和统计主题。比如“2020-2024年X市经济指标”一眼就能知道这是哪些年、关于什么的数据。
2. 搞清行列含义
分清行和列分别代表什么:
- 列标题:常见的有年份、指标名称、数量/率等
- 行标题:常见的有地区、类别、项目名称等
有些表格的行列中还有“总计”行或“其中”分项,要留意数据的层级关系。
3. 特别注意单位
单位陷阱是表格题的高频坑点。同一表格不同列可能单位不同(如“亿元”和“%”),计算前必须确认。
- 常见陷阱:吨/万吨、元/万元/亿元、平方米/万平方米
三、常见陷阱
1. 行列混淆
数据量大时容易看错行或列,建议用笔或直尺对齐行列,避免视觉偏差。
2. 单位不统一
同一表格中不同列可能使用不同单位,如某列是"亿元",另一列是"万元"。
3. "合计""总计"行漏看
表格底部或顶部可能有"合计""总计"行,计数或比较时容易遗漏或重复计算。
4. 首年遗漏
统计"增长最多的年份"时,首年(基期)没有增长量数据,容易被遗漏或误选。
5. 时间不匹配
材料给的是1-7月数据,题目可能问全年数据,需要注意区分。
四、找数技巧
- 先看标题:明确图表主题和时间范围
- 分析结构:注意行列标题,找出数据分类规则
- 工具辅助:用笔或直尺对齐行列,避免视觉偏差
- 交叉定位:根据题目要求,确定行和列的交叉点
五、表格示例解读
示例表格:2021年某市各季度空气质量优良天数
| 季度 | 第1季度 | 第2季度 | 第3季度 | 第4季度 |
|---|---|---|---|---|
| 优良天数(天) | 78 | 85 | 92 | 80 |
阅读要点:
- 标题:2021年、某市、空气质量优良天数
- 横标目:季度(第1-4季度)
- 纵标目:优良天数
- 单位:天
六、实战演练
【例1】
根据下表回答问题:
表:2020—2023年某省粮食产量情况
(单位:万吨)
| 年份 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
| 粮食产量 | 3520 | 3680 | 3850 | 4010 |
问:2020—2023年间,该省粮食产量增长最多的是哪一年?
A. 2020年 B. 2021年 C. 2022年 D. 2023年
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解析:
- 理解题意:问"增长最多",比较的是增长量
- 注意陷阱:2020年是首年(基期),没有增长量数据,不能选
- 计算各年增长量:
- 2021年增长量 = 3680 − 3520 = 160万吨
- 2022年增长量 = 3850 − 3680 = 170万吨
- 2023年增长量 = 4010 − 3850 = 160万吨
- 比较:170 > 160,故2022年增长量最大
答案:C
【例2】
根据下表回答问题:
表:2023年某市各区GDP及增速
| 地区 | GDP(亿元) | 增速(%) |
| A区 | 1250 | 6.5 |
| B区 | 980 | 7.2 |
| C区 | 1580 | 5.8 |
| D区 | 860 | 8.1 |
| 合计 | 4670 | 6.8 |
问:2023年该市GDP增速最高的是哪个区?
A. A区 B. B区 C. C区 D. D区
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解析:
- 理解题意:问"增速最高",直接比较增速列的数值
- 定位数据:
- A区:6.5%
- B区:7.2%
- C区:5.8%
- D区:8.1%
- 比较:8.1% > 7.2% > 6.5% > 5.8%
- D区增速最高
答案:D
【例3】
根据下表回答问题:
表:2023年某省各市货物运输量
| 城市 | 公路运输(万吨) | 铁路运输(亿吨) |
| 甲市 | 2850 | 1.2 |
| 乙市 | 3200 | 0.8 |
| 丙市 | 1980 | 1.5 |
问:2023年甲市货物运输总量为多少万吨?
A. 2850 B. 4050 C. 14850 D. 28500
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解析:
- 注意单位陷阱:公路运输单位是"万吨",铁路运输单位是"亿吨"
- 单位换算:1亿吨 = 10000万吨,所以甲市铁路运输 = 1.2亿吨 = 12000万吨
- 计算总量:2850 + 12000 = 14850万吨
答案:C